Daftar ini adalah hasil riset disertasi — 10 risiko pemeliharaan gedung sekolah NZEB dengan RPN rata-rata tertinggi
hasil validasi 7 pakar (P1–P7), bukan dihasilkan dari data sensor real-time (berbeda dari tabel FMEA
per-hari di bawah yang dihasilkan otomatis oleh AI berdasarkan data sensor periode berjalan). Kolom
"Kebutuhan Sistem" menandai fitur digital yang direkomendasikan riset ini untuk memitigasi tiap risiko.
Ranking
Kode
Dimensi
Indikator Risiko
Failure Mode
Dampak Risiko
RPN
Kebutuhan Sistem
Memuat data…
Rentang cepat:
Baseline periode:
⚠️ Disarankan pilih 7–31 hari. Baseline periode bisa dipilih 7 hari (lebih cepat) atau 15 hari (lebih akurat).
Definisi Level Risiko (Tabel 10.7 — berdasarkan RPN = S × O × D, skala 1–10 tiap komponen):
Ajukan pertanyaan spesifik tentang sensor atau kondisi perangkat. AI akan menjawab berdasarkan data aktual dalam rentang tanggal yang dipilih di atas.
Contoh pertanyaan:
Apa arti nilai voltage yang rendah?Apakah ada risiko overheating dalam periode ini?Sensor mana yang menunjukkan anomali terbesar?Berapa estimasi pemborosan energi minggu ini?Kapan konsumsi daya tertinggi terjadi?Apakah humidity di atas batas aman untuk peralatan listrik?
Auto-sync aktif · mengambil data baru setiap 5 detik.
—
—
Memuat…
Matahari terbit → terbenam (perkiraan WIB)--:--
Daya saat ini
0kW
Kapasitas terpasang0 kWp
Produksi hari ini
0kWh
Update terakhir—
Produksi bulan ini
0kWh
Total sepanjang waktu0 kWh
Estimasi Penghematan
Rp 0
Total PenghematanRp 0
Detail Inverter
Grafik Daya Harian
Kurva daya inverter (W) sepanjang hari terpilih
Mengambil data grafik…
Alur Energi
Inverter dalam mode standby — belum ada aliran daya
Dampak Lingkungan
Kontribusi PLTS terhadap pengurangan emisi karbon sejak instalasi
🌱 Energi bersih 100%
0ton CO₂
Emisi karbon berkurang
0pohon
Setara penyerapan pohon
0ton
Batu bara tidak terbakar
Setiap kWh yang dihasilkan PLTS ini menggantikan listrik dari batu bara — sejak dipasang, dampaknya
setara menanam 0 pohon dan mencegah 0 ton emisi CO₂ masuk ke atmosfer.